Risk Data Scientist - Modelos de Riesgo de Crédito


  • Posición: Científico de datos
  • Ubicación: Barcelona (España)
  • Tipo de Contrato: Indefinido
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Vacantes: 1
  • Modalidad de trabajo: Híbrida

CAIXABANK PAYMENTS & CONSUMER

En CaixaBank Payments & Consumer desarrollamos soluciones de pago y financiación que se adaptan a las necesidades reales de las personas y los negocios. Nuestro objetivo es facilitar la experiencia financiera de forma sencilla, ágil y responsable. Desde una visión comprometida con el desarrollo sostenible y el impacto social, trabajamos para que cada solución contribuya a mejorar la vida de nuestros clientes y el entorno en el que operamos.  

 

Descripción de la oferta

¿Qué proyectos desarrollamos?

La misión del equipo de Service Line es el soporte transversal a toda el área de Riesgos CPC. Entre las funciones del área se encuentra:

• Gestión y seguimiento de los modelos de Riesgo de crédito para CPC y sus participadas.
• Impulsar el desarrollo de los proyectos de Transformación e Innovación en Riesgos así como el
uso de nuevas metodologías de trabajo, foco en digitalización, analítica avanzada y nuevas capacidades
de gestión del Riesgo.
• Data y reporting regulatorio: asegurar el uso de la BBDD Corporativa como fuente única de datos de Riesgos, definición de los controles de calidad, asegurar reporting en tiempo y forma.
• Control y gestión presupuestaria del área de Riesgos CPC.

Las principales competencias del Equipo de Modelos de Gestión del Riesgo & Analytics son:

• Construcción y seguimiento de los modelos (IA y tradicionales) y las métricas de caracterización y
cuantificación del riesgo de crédito para la gestión integral.
• Mantenimiento de los modelos alineados con los objetivos estratégicos del Grupo, cumpliendo con las
expectativas supervisoras.
• Facilitar el análisis de datos necesarios para la toma de decisiones en la gestión del riesgo de crédito.

Las responsabilidades que asumirás en la posición son:

• Liderazgo del equipo de Modelos de Gestión del Riesgo.
• Colaboración y soporte en el plan estratégico de Riesgos.
• Seguimiento mensual, detección desviaciones, actualización y plan de acción para garantizar el desempeño de los modelos de gestión del riesgo.
• Diseño y construcción de nuevos modelos adaptados a las necesidades del negocio y entorno.
• Gestión de proyectos relacionados con las competencias del departamento.
• Búsqueda de nuevas herramientas y fuentes externas para mejorar capacidad predictiva.
• Homogenización de los criterios y guías de modelos a nivel corporativo.
• Incorporación en el catálogo de modelos corporativo de todos los modelos de gestión de CPC y participadas (previa preparación de documentación para su aprobación por el órgano de gobierno correspondiente).
• Clasificación del Riesgo de Modelo y su nivel de importancia (Tier).
• Elaboración de análisis para dar respuesta a necesidades de Riesgos y Negocio.

Requisitos

• Formación preferible: Ingeniería, Ciencia de datos, Estadística, Matemáticas, Economía…
• Conocimientos demostrables en técnicas de Inteligencia Artificial/Machine Learning con el objetivo de
convertirse en un referente técnico para garantizar la excelencia en todos los procesos de la compañía.
• Experiencia previa trabajando como Data Scientist superior a 5 años.
• Lenguajes de programación: R, Python, SQL.
• Dominio de herramientas ofimáticas (Power Point, Excel, Outlook, Word).
• Visión global del negocio, que considere tanto la visión específica de riesgo como la de negocio.
• Iniciativa, proactividad y con gran capacidad de trabajo en equipo.

 

Se valorará positivamente:

o Experiencia previa en gestión de equipos, así como habilidades de desarrollo de competencias.
o Conocimientos avanzados en Inteligencia Artificial/Deep Learning tales como Transformers, VAEs, GANs, etc así como mantenerse actualizado del “estado del arte”.
o Lenguajes de programación adicionales: Keras, TensorFlow y Pythorch.

 

¡Y no lo olvides, te daremos feedback! ¿Te apuntas? ¡Queremos conocerte!

En Caixabank Payments & Consumer el compromiso de la empresa con la igualdad de trato y oportunidades es un valor que está presente en toda la estructura y procesos de nuestra entidad y esto incluye también el proceso de selección de personal.  Los procesos de selección de personal son imparciales, equitativos, y no discriminan a los candidatos, se basan siempre en los principios de capacidad personal, eficacia y mérito. Disponemos, en este sentido, del distintivo de “Igualdad en la Empresa”, otorgado por el Ministerio de Igualdad, y participamos activamente en programas y proyectos sociales que impulsan una sociedad más justa para todas y todos.

¿Quieres saber más? Haz clic aquí https://www.peoplexperiencehub.com/

 

Posición cerrada

  • Posición: Científico de datos
  • Ubicación: Barcelona (España)
  • Tipo de Contrato: Indefinido
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Vacantes: 1
  • Modalidad de trabajo: Híbrida